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【技术百科】数据正在“聚”变 人工智能将无处不在
发布时间: 2019-5-15 14:35:59

早在60多年前,“人工智能”的概念就被正式提出。其发展曾经历了两次平缓期,主要原因一方面受制于人工智能三个因素,算力、算法和数据的制约;一方面受制于ICT的发展水平,数据的互联互通困难重重,人工智能就如同无源之水。

而伴随着ICT技术的发展,云计算、移动互联、大数据等技术早已成熟广泛应用,再加上5G、物联网等新兴技术和产业的出现,带来了数据的新一轮爆炸式增长,“人工智能”再一次走进人们的视野。

IDC预测,人工智能将无处不在。到2019年,40%的数字化转型项目将使用人工智能服务。到2021年,75%的商业企业应用将使用人工智能,超过50%的消费者将与客户服务机器人互动,超过90%的新工业机器人将借助人工智能。企业和CIO越来越聚焦数据和数字商务。可以说人类正在向一个万物感知、万物互联、万物智能的世界进化。

然而,进入智能世界,面临的核心问题是数据量爆炸式增长。一方面海量数据蕴含着巨大价值和商机,另一方面对数据基础设施带来了新的挑战。

如何激活数据的最大价值?

数据,如同第四次工业时代的“石油”,当今每一个行业领域都被数据包围,数据已经成为重要的生产要素。例如,在城市交通领域,基于数据汇聚,形成交通大数据资源池,通过智能分析,实现安全、有序、流畅的交通管理;教育领域,通过长期对老师和学生之间的教学数据汇聚,形成教育大数据资源池,经过智能分析,实现个性化教育将显著提升教师与学生的效率。

可以说,数据和智能是天然的“好兄弟”,从智慧工厂、智慧城市、智慧交通,到智能监控等终端节点,产生的海量数据,再结合云管端,推动数据流动起来,带动了云计算的发展,带动了智能终端的数据处理和计算需求,也带动了IT基础设施的转型升级。

IT基础设施升级的需求与日俱增。以智慧安防为例,4K高清加上人工智能推动智慧安防变革。人脸识别又推动IT基础设施需具备高性能、高IO的数据处理能力。而越来越多摄像机会消耗更多的内存和存储,对数据中心的扩展能力和处理能力提出新的需求。

如何满足数据处理的多样化需求?

今天,随着智能时代的来临,数据中心正面临更大的挑战:5G / vr / 8K等技术的发展,让数据中心的数据量由PB级膨胀至EB级,数据类型也更加多样化(图片/视频/音频/时空时序)。加上人工智能的逐步应用,让数据价值进一步被发掘,数据分析的实时性要求也越来越高,数据中心需要更加智能的数据库及存储,解决海量、多样化数据的高效存储与管理问题。

这些问题已经成为了金融、政府、电信等行业IT基础设施的关注重点。谁能帮助客户们满足数据处理的多样化需求、发挥多样性算力、激活数据的最大价值,谁就能在智能时代赢取青睐。

数据正在“聚”变

智能时代,海量数据大爆发。GIV(Global Industry Vision)预测,到2025年,全球新增存储数据量将达到180ZB/年。但全球仅有不到2%的数据被保存。数据分散、流动低效、存储效率低,极少的数据被有效分析,智能化程度低。

这意味着巨大的挑战,更寓示着巨大的市场空间与商机。

“数据+智能”将迸发出多大的“原”能量?

来源:电子发烧友

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